DVD был первый способный устранять ошибки записи носитель. Эту уникальную возможность человечество получило благодаря материалу, с помощью которого записывается информация. Оказывается, у материала есть еще одно интересное свойство: он может подражать нервным окончаниям и клеткам мозга.
Ученые пришли к мнению, что развитие функций материала и экспериментальные работы с ним могут помочь создать компьютер с искусственным интеллектом. Ведь ИИ — это компьютер, способный к самообучению и приспосабливанию к ситуации без необходимости во внешнем программировании. Такая способность позволила бы машинам намного лучше справляться с такими задачами, как распознавание речи и лиц. Плюс машины могли бы хранить и обрабатывать данные одновременно, так же как это делает наш мозг.
Недавно две исследовательские группы создали искусственные нервные клетки и связь между ними. Удалось это с помощью сплава, который получил название GST (сокращение от начальных букв элементов состава: германий, сурьма и теллур).
В Великобритании экспериментом занималась группа Университета Эксетера Дэвида Райта, где ученые и создали певый нейрон GST. Вторая часть команды — группа Филипа Уонга из Стэнфордского университета в Калифорнии — продолжила работу и создала электронный синапс. Результатом совместной работы действительно можно гордиться, соединение чрезвычайно приближено к нейронным связям человеческого мозга.
GST известен как сплав «фазового перехода», из-за его способности менять свою молекулярную структуру от кристаллизированой до беспорядочной. Важно и то, что GST может принимать различные формы затемнения и хранить информацию в очень широком диапазоне. Ученые уверены, что наши нейроны, обрабатывая информацию, работают так же.
Дайгу Казум, член Стэнфордской команды, заявляет, что способности GST позволяют им программировать и расширять возможности искусственных синапсов. Такая гибкость может позволить ИИ распределять задачи в порядке их важности.
Также стоит отметить, что такие связи действительно очень экономичны.
Вычисления исследователей предполагают, что система с 1010 синапсами потребляла бы всего 10 ватт — по сравнению с 1,4 МВт, необходимыми последним суперкомпьютерам, чтобы смоделировать 5 секунд мозговой активности.
«Устройства фазового перехода могут действительно захватить правильную эссенцию поведения мозга», — говорит Стив Фербер из Университета Манчестера. Стив работает над проектом «умного» компьютера, построенного на базе обычных микропроцессоров. «Этот путь будет очень длинным. Я бы с удовольствием взглянул на результаты, когда они смогут создать около 100 млн искусственных нейронных связей, ведь такое количество легко поместится в небольшой микрочип».
И вправду, создание такой связи чрезвычайно сложный процесс, но слава и бесконечность возможностей такого компьютера не дают ученым спать по ночам. Но когда-нибудь эти кошмарные мечты могут стать реальностью.